Donner une colonne vertébrale à votre stratégie Data & IA !
Les architectes d’entreprise d’EGGERS Conseil fournissent, depuis 15 ans, un cadre stratégique et systémique aux clients de ses missions d’architecture. Ce cadre consiste à aligner les systèmes d’information, les processus métiers, les ressources humaines et technologiques avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Cette démarche structure la complexité de l’entreprise en différentes couches (métier, fonctionnelle, applicative, technique, IA) pour offrir une vision intégrée, facilitant ainsi la prise de décision, la transformation numérique et la résilience. Ce qui rend originale notre approche, c’est que nous l’associons à une approche descriptive des chaînes de valeur à sécuriser dans l’entreprise.
- Rappel : l’AE n’est pas uniquement un outil de cartographie ; c’est un levier d’orchestration du changement, d’optimisation et de gouvernance.
Exploitation de la data dans l’architecture d’entreprise
Aujourd’hui, c’est bien compris par les dirigeants, la data est et sera un actif stratégique. L’AE doit donc intégrer une architecture de la donnée cohérente avec les autres couches :
- Modélisation des données métiers (concepts, entités, flux)
- Gouvernance de la donnée (qualité, traçabilité, ownership)
- Interopérabilité (entre systèmes et processus)
- Valorisation (data analytics, BI, IA)
Cela implique que les données ne sont pas seulement des artefacts techniques, mais des objets métiers à part entière, intégrés dans une logique d’entreprise pilotée par les usages.
Point clé : L’AE devient un cadre de cohérence pour l’exploitation intelligente et gouvernée de la data.
De l’ontologie à l’intelligence artificielle distribuée
Une ontologie est une représentation formelle des connaissances d’un domaine : concepts, relations, contraintes. Elle joue un rôle crucial à l’interface entre architecture d’entreprise et systèmes intelligents :
- Elle permet d’unifier la sémantique des données et des processus.
- Elle fournit un langage partagé entre métiers, SI et IA.
- Elle est la base pour développer des agents intelligents capables d’interpréter, raisonner, et agir dans un contexte métier donné.
Dans une perspective IA, les ontologies permettent :
- de structurer la connaissance métier utilisable par des agents.
- d’alimenter des systèmes de raisonnement symbolique ou hybrides.
- de développer des agents autonomes et explicables, ancrés dans la réalité de l’entreprise (par opposition aux LLM « boîtes noires »).
Point clé : Les ontologies font le lien entre la structure formelle de l’entreprise et le comportement autonome des agents IA.
Conclusion : vers une entreprise augmentée et compréhensible par les machines
L’architecture d’entreprise offre un cadre de structuration systémique. L’exploitation de la data permet d’ancrer la décision dans le réel. L’introduction d’ontologies permet de formaliser la connaissance pour la rendre interprétable par des agents intelligents.
Ce triptyque ouvre la voie à une entreprise augmentée par l’IA, non pas par simple automatisation, mais par compréhension du contexte métier, autonomie raisonnée, et applicabilité des actions.
